Như các bạn cũng đã biết, cũng đã và đang nghe đâu đó gần đây, thì cơn sóng AI đang trở lại và phát triển một cách mạnh mẽ hơn bao giờ hết.

Nếu như 10-15 năm trước khi chúng ta bàn luận về chủ đề AI thì trong suy nghĩ của các bạn ở đây, AI chỉ có thể xuất hiện trong các bộ phim khoa học viễn tưởng hơn là trong cuộc sống hằng ngày của chúng ta, kể từ thời điểm đó rất nhiều thứ đã thay đổi.

Hiện nay, AI được sử dụng rất phổ biến xung quanh chúng ta, ví dụ điển hình là ai đang dùng smartphone những đời sau này thì camera của các bạn đã được tích hợp AI để hỗ trợ cho người dùng có được những bức ảnh đẹp, sắc nét hơn cũng như cung cấp thêm rất nhiều tính năng mới hữu ích việc chụp ảnh.

1. AI là gì?

AI (Artificial Intelligence) là thuật ngữ chỉ các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các tác vụ thông minh, tự động hoặc tự học, mà trước đây chỉ có con người mới có thể thực hiện được.

Điều này đòi hỏi các hệ thống AI phải có khả năng sử dụng các thuật toán phức tạp để phân tích, suy luận, học tập từ dữ liệu và hoạt động dựa trên những kiến thức và kinh nghiệm đã học được.

Các ứng dụng của AI rất đa dạng, bao gồm nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, dịch thuật tự động, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, robot tự động, phân tích dữ liệu …

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế:

• Google đã và đang ứng dụng AI vào lĩnh vực xe tự hành, phân tích dữ liệu, hội thoại bằng giọng nói, chuẩn đoán bệnh (Deepmind Health).
• Facebook sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc nhận diện hình ảnh, tin tức giả.
• Microsoft đang theo đuổi dự án điều trị ung thư bằng trí Trí tuệ nhân tạo.
• SoftBank có sử dụng AI, chế tạo robot Pepper làm lễ tân

2. Những lợi ích khi làm việc với AI

• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại: AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ đơn giản như phân loại email hoặc xử lý hóa đơn. Điều này có thể giảm thời gian và công sức cần thiết để thực hiện các tác vụ này và cho phép nhân viên tập trung vào các tác vụ quan trọng hơn.
• Phân tích dữ liệu: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả hơn so với con người. Việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu có thể giúp nhân viên phát hiện ra các xu hướng và mối quan hệ giữa các dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn, giúp họ đưa ra quyết định thông minh hơn và tăng năng suất làm việc.

Cải thiện độ chính xác và nhất quán

• Để cải thiện độ chính xác và nhất quán thì AI sử dụng các kỹ thuật và phương pháp sau:
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực của AI liên quan tới xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người. NLP được sử dụng để giải quyết vấn đề khó khăn trong việc hiểu và phân tích các tài liệu văn bản, email, chatbot, giọng nói.
  • Đánh giá và kiểm định mô hình: là quá trình đánh giá độ chính xác và nhất quán của mô hình học máy. Việc đánh giá và kiểm định mô hình thường được thực hiện bằng cách sử dụng các tập dữ liệu kiểm tra và các chỉ số đánh giá mô hình như accuracy, recall, F1-score,…

Nâng cao khả năng ra quyết định

• Bằng cách sử dụng các thuật toán và mô hình học máy phức tạp hơn để phân tích dữ liệu và đưa ra các kết quả dự đoán chính xác hơn
• Các mô hình học máy nâng cao như mạng nơ-ron sâu (deep neural networks) có thể học và hiểu các mẫu phức tạp và các quy luật ẩn trong dữ liệu.
• Sử dụng các mô hình học tăng cường (reinforcement learning) để tự động tối ưu hoá các quyết định. Trong mô hình này, AI được đào tạo thông qua việc thử và sai, nơi nó đưa ra các hành động và sau đó được phản hồi dựa trên mức độ thành công của các hành động đó. Từ đó, AI sẽ học cách tối ưu hóa các hành động của nó để đạt được kết quả tốt nhất.

Tiết kiệm chi phí

• Tối ưu hóa quy trình sản xuất và vận hành: AI có thể giúp tối ưu hóa các quy trình sản xuất và vận hành bằng cách phân tích dữ liệu để tìm ra những điểm yếu và cải thiện hiệu quả. Điều này có thể giúp giảm chi phí sản xuất và tăng năng suất.
• Tự động hoá công việc: AI có thể được sử dụng để tự động hoá các công việc đơn giản và lặp đi lặp lại, giúp giảm chi phí nhân sự và tăng độ chính xác trong quá trình thực hiện.
• Dự đoán và phòng tránh sự cố: AI có thể được sử dụng để dự đoán và phòng tránh sự cố trong quá trình sản xuất, giúp giảm thiểu thiệt hại và chi phí sửa chữa.
• Tối ưu hóa chiến lược tiếp thị: AI có thể giúp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra các gợi ý để tăng doanh số và giảm chi phí quảng cáo.
• Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: AI có thể giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng cách phân tích dữ liệu và dự đoán nhu cầu của khách hàng, giúp giảm thiểu chi phí lưu kho và vận chuyển.

Cầu nối ngôn ngữ:

• Công nghệ AI có thể giúp con người giao tiếp với nhau dễ dàng hơn qua các ngôn ngữ khác nhau. Ví dụ: AI có thể giúp dịch thuật tự động các văn bản, tiếng nói hay hình ảnh sang các ngôn ngữ khác; AI có thể giúp học ngoại ngữ hiệu quả hơn.

Giải phóng sức sáng tạo:

• Công nghệ AI có thể giúp con người tạo ra những sản phẩm mới mang tính cách mạng hoặc nâng cao chất lượng của những sản phẩm đã có. Ví dụ: AI có thể giúp thiết kế các công trình kiến trúc độc đáo; AI có thể giúp sáng tác những bài hát, bài thơ hay bài viết hấp dẫn.

3. AI mang lại những thách thức gì cho chúng ta hiện nay?

Đạo đức và pháp lý

• Trí tuệ nhân tạo có thể ảnh hưởng đến quyền riêng tư, an ninh, trách nhiệm và công bằng của con người. Chúng ta cần thiết lập các nguyên tắc đạo đức và pháp lý để bảo vệ các bên liên quan và ngăn ngừa các hậu quả tiêu cực của trí tuệ nhân tạo.
• Giáo dục và thị trường công việc hiện tại: Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế một số công việc của con người, đặc biệt là các công việc lặp đi lặp lại hoặc yêu cầu ít kỹ năng. Chúng ta cần đào tạo lại nguồn nhân lực và nâng cao kỹ năng của họ để phù hợp với nhu cầu của thời đại trí tuệ nhân tạo.

Tương tác với xã hội

• Trí tuệ nhân tạo có thể giao tiếp và hợp tác với con người, nhưng cũng có thể gây ra sự xa lánh, thiếu liên kết hoặc xung đột. Chúng ta cần duy trì sự cân bằng giữa sự kết nối và sự tự do của con người trong môi trường trí tuệ nhân tạo.
• Sự kiểm soát và tin cậy: Trí tuệ nhân tạo có thể tự học hỏi và tự quyết định, nhưng cũng có thể gặp lỗi, sai lầm hoặc sai lệch. Chúng ta cần giám sát và kiểm tra chất lượng của trí tuệ nhân tạo, và đảm bảo rằng chúng phục vụ cho mục tiêu và lợi ích của con người.

4. Thực hành tốt nhất khi làm việc với AI

• Xác định mục tiêu và nhu cầu của bạn khi sử dụng AI. Bạn cần biết bạn muốn giải quyết vấn đề gì, cải thiện hoạt động gì, hay tạo ra sản phẩm gì bằng AI. Điều này sẽ giúp bạn lựa chọn công cụ AI phù hợp và tối ưu hóa quá trình sử dụng.
• Tìm hiểu về các công cụ AI có sẵn và cách sử dụng chúng. Bạn có thể tìm kiếm các thông tin, hướng dẫn, đánh giá hoặc khóa học về các công cụ AI trên internet hoặc từ các chuyên gia. Bạn cũng nên thử nghiệm và so sánh các công cụ AI khác nhau để tìm ra cái nào phù hợp với nhu cầu của bạn nhất.
• Thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng cho AI. Dữ liệu là nguồn lực quan trọng cho AI để học tập và hoạt động. Bạn cần thu thập dữ liệu đầy đủ, chính xác, đa dạng và cập nhật cho AI. Bạn cũng cần xử lý dữ liệu để loại bỏ những dữ liệu không liên quan, sai lệch hoặc trùng lặp.
• Đánh giá và cải tiến hiệu suất của AI. Bạn cần theo dõi và đánh giá kết quả của AI để kiểm tra xem nó có đạt được mục tiêu và nhu cầu của bạn hay không. Bạn cũng cần phản hồi và góp ý cho AI để nó có thể học hỏi và cải tiến hơn. Bạn nên thường xuyên kiểm tra và cập nhật AI để đảm bảo nó luôn hoạt động tốt nhất.

5. Các ứng dụng của AI trong các lĩnh vực khác nhau

Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khoẻ.

Trí tuệ nhân tạo ( AI ) trong chăm sóc sức khỏe là sử dụng các thuật toán và phần mềm phức tạp để ước tính nhận thức của con người trong việc phân tích dữ liệu y tế phức tạp. AI thực hiện điều này thông qua các thuật toán học máy như học máy cổ điển, học máy sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Những vai trò của AI là chẩn đoán y khoa, phát minh thuốc, các thử nghiệm lâm sàng, quản lý đau, cải thiện kết quả của bệnh nhân. Những ứng dụng đạt được từ AI cho việc chăm sóc sức khỏe bao gồm Trợ lý ảo cho bệnh nhân và nhân viên y tế, chatbots hỗ trợ AI, robot giải thích kết quả phòng thí nghiệm, phẫu thuật có hỗ trợ robot, chẩn đoán hình ảnh tự động với AI/ML, đồng hành sức khỏe cá nhân được cung cấp bởi AI, ung thư - phát hiện ung thư da bằng AI, AI trong bệnh lý, phát hiện bệnh hiếm gặp với AI, ứng dụng an ninh mạng của AI trong chăm sóc sức khỏe, quản lý thuốc với AI và ML, theo dõi sức khỏe bằng AI và thiết bị đeo. Với tiến bộ khoa học công nghệ của tương lai, AI trong chăm sóc sức khỏe hứa hẹn sẽ đem lại nhiều triển vọng cho sức khỏe con người.

Ứng dụng trong học tập

AI có thể giúp giáo dục dễ tiếp cận với học sinh có các thiết bị thông minh, nếu họ không thể tham gia lớp học truyền thống. AI có thể tự động hóa quy trình chấm điểm, đánh giá bài tiểu luận và chấm bài cho học sinh. AI cũng có thể giúp số hóa sách giáo khoa hoặc tạo các giao diện kỹ thuật số trong học tập. AI cũng có thể dạy kèm cho một học sinh dựa trên những khó khăn mà họ gặp phải với tài liệu học tập. AI cũng có thể tạo ra những người hướng dẫn và người hỗ trợ ảo có thể suy nghĩ, hành động và phản ứng với con người.

Google Colab:

Một nền tảng học tập trực tuyến cho ngôn ngữ lập trình Python, cho phép bạn viết và thực thi mã Python trong trình duyệt với các lợi ích như không yêu cầu cấu hình, quyền truy cập miễn phí vào GPU và chia sẻ dễ dàng. Google Colab cũng cho phép bạn nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và sử dụng các thư viện phổ biến để phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Google Colab là một công cụ hữu ích cho việc học tập và nghiên cứu về khoa học dữ liệu và máy học.

Ứng dụng trong công việc

AI có thể giúp tự động hóa nhiều quy trình làm việc và giải phóng con người khỏi những công việc nhàm chán, nguy hiểm hay yêu cầu độ chính xác cao.

Ứng dụng trong cuộc sống

AI có thể giúp con người giao tiếp với nhau dễ dàng hơn qua các ngôn ngữ khác nhau.